전세계적인 지정학적 위기와 기술 패권 경쟁 속에서 공공기관의 AI 도입은 단순한 효율화를 넘어 ‘데이터 주권 확보’의 장이 되었습니다. 2025년 발표된 MS 코파일럿의 UI 자동화 기술과 NHN두레이의 협업 플랫폼이 결합하며, 행정 업무는 이제 사람이 직접 입력하는 단계를 지나 AI가 시스템을 제어하는 단계로 진화하고 있습니다.
2026년 공공 AI 전환, 왜 ‘보안 거버넌스’가 핵심인가?
지정학적 불안정성이 고조되는 2026년 현재, 공공기관의 데이터 보안은 국가 안보와 직결됩니다. 최근 이란 공습 사태 등에서 보듯 ‘보편적 언어’를 위장한 정보 침투 리스크는 AI 모델에서도 동일하게 나타날 수 있습니다. 데이터 보안 거버넌스가 무너진 AI 도입은 내부 기밀 유출뿐만 아니라 행정 시스템 전체의 마비를 초래할 위험이 큽니다.
실제로 특정 지자체에서 AI 챗봇을 도입하며 개인정보 비식별 조치를 소홀히 했다가 주민등록번호가 외부로 노출되는 사고가 발생했습니다. 이는 기술의 문제가 아니라 데이터를 분류하고 통제하는 거버넌스 체계의 부재에서 기인한 실패 사례입니다. 시스템 도입 전 반드시 데이터의 성격에 따른 접근 권한을 세분화해야 합니다.
실전 보안 강화 체크리스트
- 공공 데이터의 3단계 분류(일반, 비밀, 극비) 및 AI 학습 제외 설정
- 망 분리 환경 내 AI 모델 구축 및 외부 API 호출 시 프록시 보안 강화
- AI 답변의 신뢰성을 검증하는 ‘Human-in-the-loop’ 프로세스 구축
NHN두레이와 자동화 기술이 바꾸는 행정 실무의 모습
과거의 AI가 단순히 질문에 답하는 수준이었다면, 2025년 4월 발표된 Microsoft Copilot Studio의 ‘Computer Use’ 기능 이후의 AI는 직접 UI를 조작합니다. 공공기관은 NHN두레이와 같은 협업 도구에 이러한 UI 자동화 기능을 결합하여 복잡한 민원 처리 절차를 간소화하고 있습니다. 공무원이 수작업으로 입력하던 데이터를 AI가 화면을 인식해 자동으로 시스템에 입력하는 방식입니다.
하지만 무분별한 자동화는 예상치 못한 결과를 낳기도 합니다. 리디아의 크로이소스 왕이 델포이 신탁을 오해해 대국을 멸망시킨 역사처럼, AI의 판단을 맹신하다 공공 정책의 방향성을 그르치는 리스크를 경계해야 합니다. 자동화된 행정 결과에 대해서는 반드시 담당자의 최종 승인 단계를 거치는 설계가 필수적입니다.
성공적인 자동화 도입을 위한 실행 포인트
- 단순 반복적인 민원 서류 분류부터 단계적으로 AI 적용 범위 확대
- NHN두레이의 프로젝트 관리 기능과 AI 자동 응답 시스템 연동
- 자동화 프로세스 오류 발생 시 즉시 수동 전환이 가능한 비상 대응 매뉴얼 수립
지속 가능한 AI 행정 혁신을 위한 데이터 전략
시스템의 안정성은 기술의 화려함보다 체계의 견고함에서 나옵니다. 2026년의 공공기관은 단순한 벤더 종속에서 벗어나 자체적인 데이터 레이크를 구축하고 이를 AI 모델에 안전하게 연결하는 전략을 취하고 있습니다. 매일 최신 정보 공유를 통해 조직 내 AI 리터러시를 높이는 것도 중요한 과제입니다.
기술적 도구로서의 AI는 훌륭하지만, 이를 운영하는 조직의 문화가 뒷받침되지 않으면 무용지물이 됩니다. 실패하는 패턴 중 하나는 현장의 목소리를 배제한 채 상단에서 기술만 도입하는 경우입니다. 현장 공무원들이 AI를 ‘업무 대체자’가 아닌 ‘효율적인 조력자’로 인식할 수 있도록 정기적인 교육과 피드백 세션이 병행되어야 합니다.
행정 혁신 실행 3단계
- 진단: 현재 수작업 비중이 가장 높은 행정 프로세스 3곳 선정
- 검증: NHN두레이 협업 툴 내에서 소규모 POC(개념 증명) 실시
- 확산: 보안 가이드라인 준수 하에 전 부서 데이터 통합 및 AI 활용 최적화
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q1. 공공기관에서 클라우드 기반 AI인 NHN두레이를 써도 보안 문제가 없나요?
A1. NHN두레이는 공공기관용 클라우드 보안인증(CSAP)을 획득한 환경에서 운영됩니다. 특히 데이터 주권을 위해 중요한 데이터는 로컬에 두고, 연산만 보안망 내에서 처리하는 하이브리드 방식을 채택할 수 있어 안전합니다.
Q2. MS의 Computer Use 같은 UI 자동화 기능은 국내 공공 시스템에서도 작동하나요?
A2. 예, 화면의 요소를 인식하는 기술이므로 액티브X나 보안 프로그램이 설치된 환경에서도 점진적으로 적용이 가능해지고 있습니다. 다만, 보안 프로그램과의 충돌 여부를 사전에 테스트하는 과정이 반드시 필요합니다.
Q3. AI가 행정 결정을 대신하게 되면 책임 소재는 누구에게 있나요?
A3. 현행 법령상 모든 행정 행위의 책임은 담당 공무원에게 있습니다. 따라서 AI는 ‘의사결정 지원 도구’로만 활용해야 하며, 최종 승인 버튼은 반드시 사람이 직접 눌러야 법적 리스크를 피할 수 있습니다.
이 주제의 핵심 가이드인 매일 최신 정보 공유 가이드: AI 시대 트렌드 분석부터 실전 라이프 해킹까지에서 전체 전략을 먼저 확인해 보세요.
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